AI新的道路AI在风中绘画马良笔或

“从你诞生的那一刻起,它就和你相识,它看了你的邮件,你的手机,你的电影,你最喜欢的影片,”尤瓦尔·赫拉利在他的《未来简史》中写道:“AI对自己的理解超过了人类。

进入了人工智能的世界,人们的生活、生产模式都发生了变化,充满了科技与真实,充满了惊奇与忧虑。人类和机械的将来究竟是一次密切的协作,抑或一次惨烈的战斗?机械会把人的智力扩展到何种程度?

南财合规技术研究所发布人工智能领域的最新调查报告。从技术、政策、治理等多个层面分析了AI技术的技术难题和道德问题,探讨了人工智能在第四次产业革命中的应用前景和局限性。

人工智能绘画网站MidJourney最近推出了一幅名为《宇宙剧场》的作品,击败了一位艺术家,赢得了一场激烈的讨论。紧随热门话题,AI前沿观察栏目将于本栏目中展开第4期,邀请技术专家、律师、从业者,共同探索人工智能绘画所面对的争论与发展趋势。

在《银翼杀手》里,人们设定一个叫做“记忆制造者”的工作,目的是让克隆体产生假的记忆力。在他的操控下,他可以将自己脑海中的场景、物体、人物具象化,变成一幅幅栩栩如生的影像。

今天,这个惊人的一幕正在朝着一个真实的方向迈进。在AI作画技术取得突破性进展的今天,人工智能在艺术领域的应用范围进一步扩大:使用者无需经过专业的艺术培训,只需键入文字说明即可获得所需的画作。

但是,在新的市场中,技术与从业者之间的关系,版权等问题也是如此。在科技越来越发达的今天,人工智能绘画将会给艺术产业带来什么好处呢,抑或将其替代?

多名接受调查的学者认为,AI绘画虽然出图快、风格丰富,但同时也有质量参差、缺乏创新能力等问题,相对于被孤立与排挤,更好的是以理智的眼光去看待技术的发展,用AI赋能内容创意。

从“机械手臂”到漫游

在上个世纪下半期,在第一台电脑问世之后,人工智能绘画这个话题就被提出来了。那个时候,人工智能的绘画技术还很落后,只能根据用户设定的程式,进行一些基本的工作。

比如,在大约70年代,英国画家哈罗德·科恩发明了一种名为“Arron”的计算机软件,它能操纵一只机器的手来绘制出一幅黑白照片,然后用自己的双手来填充色彩。Arron软件在经历了数年的发展后,其智能水平并没有明显的提升,它已经被世界各地的美术馆所保存。

左右,基于深度学习的“产生式对战网络”(GAN)是AI产生图像发展的一个重要转折点,它让一个本来很难操作的计算机软件更加“智能”。

在原则上,GAN是两个相对的产生网和鉴定网,一个是产生一个工作,另一个则是鉴定一个“假”的或一个人造的“真作品”,如果一个鉴定网找到一个“假”的图片,它就会产生一系列的反馈信息,从而导致产生的网络再一次地对图片进行再修改,直到鉴定结果不能被鉴定。

GAN模式在美术创作中的广泛运用,使得AI绘画的影响力和盈利能力都有了很大的提高。在巴黎三个青年在“产生对抗网”(GAN)上学会了一万多幅画像之后,他们制作出了AI《爱德蒙·德·内拉米肖像》,并以,美金的价格成交。

“但是,由于常规GAN模式所带来的是一种基于图象的技术,很难将文字转换为图象,而且它的抽象性很差,因而无法形成抽象性的绘画。”香港科学技术学院(广州)的智慧系系系部总监熊辉告诉《南方日报》,GAN技术在实践上还有许多缺陷,这也为日后的扩散模式(DiffusionModel)的兴起埋下了伏笔。

二月份,一款开放源码AI绘图软件“DiscoDiffusion”火了,该软件可以按照使用者所输入的描述关键字来绘制相应的图片。四月,埃隆·马斯克在其AI的AI实验室推出了DALLE2软件,在输入概念、风格、属性等方面的说明后,能够根据文本的需要,产生对应的图片;五月,谷歌推出Imagen和DALL-E-2并驾齐驱,在社会上引发了对各种绘画应用的“命题作文”测试,并对其进行评分。

根据熊辉所说,早期的漫射模式技术并不十分完善,因为绘制一幅油画所耗费的运算资源较多,所以其内部产生代价较高,运算速度较低,逻辑能力较弱。

为克服以上缺陷,技术人员引进隐性变量(即非可见的随机变量),建立了新的扩散模式(StableDiffusionModel,简称“稳定扩散模式”)。

“相比以往的AI绘画技术,StableDiffusionModel是以空间迭代法和大规模图书馆运营为基础的,它的运算能力更强,产生的图片也更加丰富,而且易于实现,大大减少了AI绘画的难度,这也是为什么它一出现,就迅速占领了这个领域,并迅速发展起来。”熊辉说道。

毁了画家的工作?

“从AI绘画的真实效果来看,它最大的优势就是能快速出图,比专业画家快上百倍。但也有一个很大的缺陷,那就是没有任何的细节,只能远远的看,而不是近视。”一名深圳从事AI绘画作品设计的业界人士,在一次访谈中谈到了他对于人工智能创意的认知。

另外,AI的特色就是其画风的多样性,一个AI可以包含多个主要的美术样式,并且可以在任何时候改变关键字的后撤来创造出各种效果;而另一方面,创作出来的作品虽有多种样式,但基本上都是以已经学会的模式为基础,缺少自我创造的力量,而且由于AI在相应的风格下的培训水平,其成熟性也是参差不齐的。

“相比之下,AI绘画更适合用来描绘宏大、科幻、游戏等题材的作品,比如宇宙航行、天国教堂、飞龙在天空等等。”

其实,最近最热门的AI创作的一件作品,其创作的主题的确是以上几个字。在美国科罗拉多州国际展览会上,一位名叫杰森·艾伦的选手以他的《太空歌剧院》赢得了本次大赛的冠军。

据称,这个由游戏设计者杰森艾伦通过AI绘制软件MidJourney制作而成,同时也引起了对AI创作的争议,有人怀疑杰森艾伦利用AI创作的作品参加比赛,是不是有欺诈嫌疑,同时也在讨论人工智能会不会完全替代艺术领域的从业人员。

要知道,人工智能的诞生不是艺术产业第一次遭遇“生存危机”。年,法国艺术家保罗·德拉罗许在银板照相术问世后,发表了自己的看法:“从那天开始,油画就死去了。”如今,在将近二百年之后,照相已经是一种很长时间的艺术了,而油画这一古老的分支,已经摆脱了精确地描述对象的束缚,并且获得了更多的意义。

“从这个角度来看,我们必须回归到一个专业的艺术家的工作价值观。”广州一位资深的艺术界人士对记者表示,艺术系毕业生的职业生涯大致可以划分成两大类别:艺术系和设计系,在艺术领域,想要进入业内前沿,必须具有出色的审美、创造力和个性,从而让自己的作品焕发生气;而后者更注重对顾客需要的认知和审美观,因为它以达到功能性和满足需要为目标。

“对于艺术界的未来,现在就这么说还太早了。”这个艺术产业的实践者认为,它最大的优点是它巨大的资料库,使得它能够展示更多的设计。

但他也认为,人工智能的创造力和个性,是AI所不具备的,“我认为,审美、创造力和个性是艺术领域的佼佼者,这也是我们和AI最大的不同。”

有争论的著作权

除了作品的品质需要改进之外,自从人工智能绘画问世以来,有关著作权的争论就一直没有停止过。

美国人StephenThaler于年11月注册了一份叫做“ARecentEntrancetoParadise”的专利,但在著者一方,它的名字是“CreativityMachine”,并声称它是人工智能制作的。

但是,第二年,美国专利署以美国《版权法》为依据,只对“基于人的创造性的知识成果进行保护”为由拒绝了这项请求。之后,斯蒂芬·萨勒曾两次向美国专利署提出重新审查著作权登记,但都被同样的原因所驳回。

同年,伦敦召开的世界专利保护会议上,AIPPI发表了一份《人工智能生成物的版权问题决议》。该协定规定,如果人工干预,并且该生成器符合被保护的作品必须具备的其它要求,否则,该产品将被授予该产品。在没有人为干涉的情况下,产生的智能产品不会受到著作权的保障。

“按照现行的法律,只有作者自己的作品受到了法律的保障,所以,由人工合成的东西,是不可能拥有版权的。”上海大邦公司资深合作伙伴游云庭告诉21世纪经济新闻,由于AI开发者支付了相应的软件开发费用,所以对用户使用相关产品生产的作品可根据用户协议享有相应的权益。

游云庭说:“但是,这项权利并不属于《著作权法》,属于《反不正当竞争法》,目前我国的相关法规还不够完善,人工智能的开发人员可以根据《反不正当竞争法》的第二条进行保护。”

另外,最近一款名叫“mimic”的AI绘图站点的Beta发布也引发了轰动。这个站点的主要作用是制作日本动漫人物的图片,可以让使用者在上面上传15到个图片,让AI学会,并将它们的风格和风格一模一样。

这个站点的上线引起了日本插画产业的强烈谴责,画家们发表了一系列的言论,指责AI模仿了自己的风格,导致了版权的问题,并且宣布将会停止所有的美术AI的研究。

有意思的是,网民们还推出了一套“反制”方案,比如“喂”一堆迪士尼和任天堂的人物照片,制作相应的游戏。“让我们去处理这些画家都搞不定的问题。”有网民吐槽。

不过,一些业界人士对画家们的反对表示了一种消极的看法。南京一位独立画家向记者表示,根据目前的法律和业内经验,对画作版权的侵犯通常要符合“超出合理利用范围”、“接触”、“实质类似”三个条件:“如果参考普通的反剽窃维权方法,可以采用相同的评判标准,但证明AI曾经接触过原作者的作品显然会更加困难。”

她还说,如果人工智能开发人员不能透露他们的深度研究数据库,就很难判断他们“接触”了这些作品。

但这位独立画家也认为,艺术界的创意人应该积极参加有关的商谈,为自己的利益而努力,同时也有助于制定更多的关于新技术的法律和业界的意见。

游云庭称,现行《著作权法》没有对任何人或其所研究的作品进行禁止,所以AI获得该作品的方式是正当的,而且该作品没有被人工智能利用,那么它的研究与创造不构成侵权;如果是未经出版的,将受到《反不正当竞争法》的法律保障。

“让人工智能来创造,而不是人工智能。”

这一次AI绘画与艺术工作者之间的“人机竞争”,到底是哪一方获胜?

《太空歌剧院》得奖后,有画家在自己的社会平台上发表评论:“AI技术将会给画家产业造成重大影响,低端画家或许会被AI所替代。”

“惊慌失措是不可避免的。”广州一名经验丰富的艺术从业人员说,AI其实已经在做一些工作了,比如在招贴方面,它可以制作出同样的款式,颜色和字体,速度更快,更准确。他坦率地说,人工智能准确地接受并回馈了使用者的需要,这一点毋庸置疑,它将会是一个“最好的甲方”。

不过,这并不代表所有的艺术家都会被完全替代,对于AI绘画的前景,许多学者和业界人士表示,相对于孤立和排挤,更应该以理智的眼光看待技术的发展,用AI赋能作品。

熊辉认为,运用AI技术不仅要有技术上的认识,还要有对领域上的认识。一个是对各种技术手段的领悟与应用,一个是艺术工作者自身的技术和经验,而另一个,就是艺术工作者自身的技术和经验,这些都是技术无法轻易复制和复制的。

“总之,我觉得AI是一支新的画笔。”熊辉相信,就像是每个人都会用毛刷,越是擅长于自己的职业,他就会更有可能利用AI创作出更好的东西。

其实,JasonAllen是一位利用AI制作《太空歌剧院》的设计师,他的艺术造诣也是相当不错的,有人评论道,没有足够的鉴赏力,没有足够的能力去描述和调整这幅画的细节,就算有人工智能的帮助,也很难做出像《太空歌剧院》这样的精品。

以上深圳的设计界人士也有类似的看法。“人工智能已经变成了一种辅助的工具。”他说,一些低成本、低质量的产品,例如家居装潢可以交给人工智能来完成;同时,对于相同创意点高速、大量出图的特性也能有助于创意创意的形成和充实。

据悉,DiscoDiffusion、DALL.E2等AI软件已经被很多画家们使用,比如框架草图、打光等手工操作,都可以通过AI轻松地完成。

熊辉表示:“无论是音乐、美术还是其他行业,AI都会赋予职业人士更多的能力,让他们更好地把创意变成真实。”



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